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CIFAR10图片分类VGG19准确率93%,使用gpu训练,大约3个多小时,还有实验报告说明文档,想要私聊。拿到这样一个图片分类问题,先要获取数据,分析数据,对数据进行预处理,然后定义网络,定义损失函数和优化器,接着训练网络并更新参数,最后对网络进行测试。如果只使用最简单的卷积网络模型,训练出的效果很一般,只有70%左右,因此需要更加复杂的网络结构。优化器的选择可以加快速度和确保网络模型的训练结果,我是用的是随机梯度下降。