用Python去除图像的黑色或白色背景实例

此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量，同时突出特征，原图像为下图，命名为1.jpg，在此去除白色背景，黑色背景同理需要对原图像进行的处理是去掉白色背景，抠出有效的参与计算的图形的大小即下图用掩模法得到有效部分，其次去掉空白，但太繁琐喽，并且一万多张图片，其不弄到天荒地老对图像进行处理，即先做numpy变化，后反变换，将255-原图像，此时得到的图像就是在此计算图像的横轴相加为0，纵轴相加为0，删去和为0的列和行得到的numpy矩阵，用255减去numpy矩阵得到的图像就是所求有效图像。只能得到单通道凑合弄吧。谁有好的思路，求沟通…