工业电子中的温室控制系统模糊神经网络控制器的研究

摘要:本文结合模糊控制的知识表达能力和神经网络的自学习自适应能力,把模糊控制技术、神经网络技术、计算机技术应用于温室控制系统的设计与研究,设计了温室模糊神经网络控制器。整个系统经实际运行表明,采用本文所提出的模糊神经网络方法进行控制,具有推理速度快,动态及静态性能好,抗干扰能力强等优点。 0 引言 温室综合环境控制就是对如温度、湿度、光照强度等环境因子进行综合调节和控制。通过合理地控制温室中的各个执行机构,使作物和环境因子达到最佳的统一,这是温室控制的目标。温室系统是一个非线性、大滞后、大惯性、强耦合、时变的复杂大系统,它要受到多变的外部环境、受控对象的不确定性、作物形态、尺寸不断