嵌入式系统/ARM技术中的支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植

随着语音识别和语音合成技术的不断更新与发展,将语音识别技术应用于嵌入式产品中已得到广泛应用。SVM(支持向量机)作为统汁概率模型已经被证明是一种很好的识别模型。OMAP5912处理器是由TI公司的TMS320C55X型DSP内核与低功耗、增强型ARM926EJ-S微处理器组成的双核应用处理器。ARM核可满足控制和接口方面的需要,DSP核以其低功耗高性能来实现多媒体应用。目前存0MAP平台上实现的多媒体应用有语音、音频、图像、视频等。在实验室开发的基于0MAP5912嵌入式语音识别系统上进行基于SVM的语音识别程序开发。 1 SVM多类分类方法 SVM最初是为处理两类分类问题而设计的