改进的KNN算法在煤种分类中的应用 上传者：清斋主人 2020-10-31 14:33:57上传 PDF文件 119.37KB 热度 34次 提出一种改进的KNN算法,该算法最大的优点是不需要K值,同时具有较好的分类性能。自编程序设计了改进的算法,并将其用于煤样所属煤种的快速分类。通过实验预测了煤样所属煤种。结果表明与经典KNN算法相比,改进的算法实现简单,分类准确率高,适用于煤种的快速分类。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
