基于优化水平集的细胞图像分割算法

介绍了一种基于优化水平集的细胞图像分割算法。优化水平集在水平集算法基础上添加了局部熵和灰度变换, 以达到突出边缘和去噪的目的。为修正经典OTSU阈值法忽略目标与背景的类内平均距离,创新性地对阈值选择函数进行改进。实验结果表明,相比于传统算法,该算法在正确分割率和运行时间上更优,在复杂的细胞图像分割中具备有效性和可行性。