基于二叉树的SVM多类分类的研究与改进

支持向量机(SVM)是一种两类分类算法,如何将SVM算法应用于多类分类问题,目前已衍生出多种方法。其中“二叉树”方法应用比较广泛,但分类支持向量机在树中中间节点位置的不同,直接关系到该方法的分类准确性。基于二叉树方法提出了“类间相异度”的策略,根据类间相异程度来决定多类的分类顺序。