电子测量中的多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

中心议题 多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 采用小波去噪的方法,并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 解决方案 采用漏磁传感器阵列,提高检测灵敏度,减小钢管表面接触噪声和温度影响 对信号预处理,保证测试准确性 选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展,国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因素影响严重,容易产生漏检误检,大大影响了检测准确度,因此特别需要一种对缺陷信号的智能化处理方法。多传