DSP中的GPU架构下的并行计算

摘要:为降低粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization)时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题,对图形处理器(GPU:Graphic Processing Unit)用于并行计算的方法进行了分析,利用GPU的并行特性,实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化.测试函数实验结果证明,GPU平台较CPU模式下的计算,其搜索速率有明显提高. O 引言 图形处理芯片(GPU:Graphic Processing Unit)技术日渐成熟,当前可编程图像处理器已发展为计算技术领域的主力 ̈‘2 J,在计算技术方面其性能是CPU的数十倍甚至百倍,GP