基于DSP与改进边缘检测算法的煤矸石自动分选系统

利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术,依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析。图像处理结果表明:根据各自的灰度直方图特性,区分出煤块图像和矸石图像,进而分选出煤块和矸石。采用高性能的数字信号处理器(DSP)作为系统的核心处理器,提高了运算速度,并结合改进的边缘检测算法,实现了煤块和矸石的实时自动分选。