嵌入式系统/ARM技术中的PCA及其在人脸识别中的应用与改进

人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,也是一个目前非常活跃的研究方向。它一般可描述为:给定一个静止或视频图像,利用已有的人脸数据库来确认图像中的一个或多个人。近年来,关于人脸图像线性鉴别分析方法的研究激起了人们的广泛兴趣,其焦点是如何抽取有效的鉴别特征和降维。特征抽取研究肩负两方面的使命:寻找针对模式的最具鉴别性的描述,以使此类模式的特征能最大程度地区别于彼类;在适当的情况下实现模式数据描述的维数压缩,当描述模式的原始数据空间对应较大维数时,这一点会非常有意义,甚至必不可缺。 在人脸图像识别中,主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )是一种掌