基于RBF神经网络的控制系统传感器故障诊断方法

传感器是现行研究的压铸机实时检测与控制系统的关键部件,系统利用传感器对压铸机的各重要电控参数 (如:合型力、油压、压射速度、模具温度等)进行检测,并进行准确控制。这一过程中,各传感器输出信号的质量尤为重要,其优劣程度直接影响压铸机控制系统分析、处理数据的准确性,最终影响压铸件产品质量的优劣。由于大型压铸机生产环境较为恶劣,长期的高温、高压、高粉尘及来自周边器械的电磁干扰等因素的存在,不可避免地会造成传感器软硬故障的发生,有故障的传感器所发出的错误信号,会使整个压铸机控制系统分析、处理和控制功能紊乱,造成系统无法正常运行,带来无法估计的生产安全隐患及严重的后果。因此,对压铸机控制系统中传感器故障