基于RNN的脉搏波血压计的研究与实现

针对于传统袖带血压计的不便捷性和不连续性,设计了一种便携式的脉搏波血压计。该血压计通过光电传感器采集指端的脉搏波信号;在微控制器中对脉搏波信号进行预处理及血压的计算,其中通过训练优化好的循环神经网络预测模型来预测计算血压值;将预测出来的血压值显示到OLED显示屏,最终实现实时连续血压的监测。经测试,该便携式脉搏波血压计的血压预测误差在±5 mmHg之内,符合国际血压计测量的误差范围。所设计的便携式基于RNN的脉搏波血压计为智能穿戴健康监护设备的开发和设计提供了较高的参考价值。