基于OpenFlow校园网异常流量的管理

随着高校数字化校园的推进,通过网络传输的视频、音频、图像和其他网络应用业务不断增多,从而使网络流量行为日趋复杂,对服务质量和网络安全提出更高的要求。OpenFlow是近年来支持网络创新研究而提出的基于流分类的新型网络技术,能解决当前网络设备工作负载过重的问题。通过分析OpenFlow的体系架构,针对校园网的异常流量进行识别、分类和转发的策略,并通过模拟实验平台Mininet验证该策略的有效性,从而有效地改善了网络性能并提高了网络的安全性。