基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别

用决策导向非循环图支持向量机研究了汽车车型的识别。运用图像像素相减的差分方法去除背景,获取车对象;然后对图像进行均值滤波,以除去噪声干扰,再对图像用“分水岭”变化的阈值方法,获取车的二值图像;最后提取车的几何形状特征,并将其输入DDAG支持向量机进行训练和识别,以实现对车型分类的目的。