红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取

临床经验及诊断中表明许多疾病都与红细胞形变有关。因此分析红细胞的形态特征可以辅助诊断病人的病情。运用模板匹配方法寻找12类形态变异的红细胞子图像的位置,应用PCA和LDA算法对12类产生形变的红细胞进行特征选择和提取,并针对噪声问题对算法进行了改进。通过实验数据对一些分类困难的形变细胞做进一步的数据对比及特征提取分类。实验表明,该算法及改进的方法能有效区分并提取出不同类型的红细胞,分类的准确率达到了92.7%。