DSP中的基于机器视觉的锂锰扣式电池分选检测系统

引言 现代先进制造技术的进步,传统的检测方法已无法完全满足现代制造业的特殊要求。基于机器视觉的检测已成为当前机器视觉领域的研究热点,有着广泛的应用前景。本文进行的研究是基于机器视觉的基本理论,以研究构建一个开放性多功能视觉系统为基础,进行视觉检测方面的研究。传统的锂锰电池的分选检测主要靠人工来完成,检测时存在速度慢、扣式电池精度不统一、劳动量大等问题,应用机器视觉可有效的解决这些问题,实现大批量产品的快速、准确检测。 1 系统总体结构 视觉检测系统的硬件由光源、CCD摄像机、图像采集卡、计算机组成;软件由LabV IEW及其工具软件包IMAQ Vision组成。它的工作过程是