基于FSVM光伏系统最大功率跟踪算法及仿真研究

针对光伏组件中常用的最大功率跟踪方法存在的不足,提出并建立了模糊支持向量机(FSVM)的最大功率点工作电压预测模型。通过对实测气象光强数据进行的仿真分析表明,与BP神经网络模型相比,FSVM的模型实现了结构风险最小化原则,对未来的样本有较好的泛化能力,具有更高的预测精度和稳定性。