基于WiFi信号的入侵检测机理及实验研究

室内安全关乎人们的生命财产安全, 通过室内入侵检测可以达到预警、避免损失的目的。与常见的入侵检测方法不同,利用了无线通信信号WiFi的信道状态信息(Channel Status Information,CSI)与人体行为的关联,可以达到入侵检测的目的。研究了信道冲击响应与信道频率响应及CSI的关系,并利用CSI数据集EHUCOUNT和机器学习方法仿真验证了CSI与人行为的关联,结果表明6种典型场景下SVM(Support Vector Machine)入侵检测准确率为93.35%~99.23%;CNN(Convolutional Neural Network)入侵检测准确率为89.17%~99