逆TDNN模型线性化功率放大器
本文在抽头延时神经网络(TDNN)的基础上,提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析,对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。放大器输出RF信号被下变频到基带同相和正交信号,为了在数字域对这些信号进行建模和线性化。
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