面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法
提出一种面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法(DT-SRC)。该算法在用训练样本组成观测矩阵的基础上,通过添加正、负双模板构造新的观测矩阵,最后使用稀疏表示分类(SRC)进行识别。分别在JAFFE和CK人脸库中进行验证,结果表明,该算法识别准确率高,比SRC有更好的性能。
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