基于改进粒子滤波的机动目标自适应跟踪算法 上传者：lymwpc_xd 2020-10-28 04:56:09上传 PDF文件 292.72KB 热度 49次 在粒子滤波的基础上融合扩展卡尔曼滤波算法,融合后的算法在计算提议概率密度分布时,充分考虑当前时刻的量测,使粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。将此改进粒子滤波算法在“当前”统计模型框架下进行机动目标自适应跟踪。仿真实验验证了该种方法对机动目标的良好自适应跟踪性能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
