改进的基于样本块的图像修复方法

在研究Criminisi修复算法的基础上,提出了改进的基于样本块的图像修复方法。根据图像的待修复面积及其纹理特征,自适应选取样本块大小,提高修复的速度;采用新的数据项,改进优先权公式,避免阶梯效应的产生;重新定义置信度的更新公式,引入曲率距离,减少因置信度更新而累计的误差,提高修复顺序的准确性。实验表明,改进的方法能够有效提高修复的效果,减少修复所需时间。