基于嵌入式系统的人脸识别算法研究及其优化

该文主要实现了在嵌入式系统上的人脸识别。采用PCA对图像数据进行降维,然后利用最短欧氏距离、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP神经网络实现了分类。在嵌入式系统上,没有使用QT、OpenCV等占用空间大的工具,而使用自己编写的C语言,以及Linux内核,节省了空间,并且处理过程中使用了BMP图片,稍微增加了存储空间,但是运算简单,处理速度较快。