基于数字图像处理的提升机钢丝绳无损检测

以数字图像处理技术为基础,设计一种对提升机钢丝绳进行表面无损检测的方法。首先利用Retinex理论的图像增强算法消除光照影响,突出物体表面特征。然后采用Roberts边缘检测算子检测目标钢丝绳边缘,用列统计滤波技术将钢丝绳本体与背景分离,再基于灰度变换和坎尼边缘检测器提取绳股纹理。接着使用一种改进型积分投影方法反映绳股内纹理完整性信息,最后通过BP神经网络模型作出最终结果的预测。从实验结果来看,本文的检测方法能够取代人工目视检测,方便清晰,科学有效。