基于局部空间冗余视觉信息抑制的目标识别算法研究

针对图像中相似冗余背景造成的显著目标识别的干扰问题,提出了一种基于超像素的冗余信息抑制的显著目标检测方法。首先,引入超像素的概念,利用超像素优化的空间特征分割图像,获取图像的相似区域;其次,为消除像素间的相关性,计算超像素的香农熵来表示图像的像素信息,并据此建立图像的信息图,最后,为了更有效地去除图像中的相似信息,利用自相似性抑制方法克服冗余信息,建立高效的图像显著图。最后的仿真结果表明, 所提算法与传统方法相比,不仅可以准确识别显著目标,而且可以更有效地抑制背景中的冗余信息。