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基于Sigma IFCM分割算法的脑部MR图像

上传者: 2020-10-28 04:04:54上传 PDF文件 227.53KB 热度 15次
文章提出了一种改进的IFCM脑部MRI图像分割算法。由于医学图像中一般都有各种未知噪声,采用一般的分割算法会对效果产生很大影响。本文提出的SigmaIFCM算法改进了像素点邻居的选择方案,在去除噪声的基础上保持分割后图像边部的光滑特性,然后引用去毛刺边部光滑的技术来修改分割后的图像。统计结果表明,对图像的分割效果有显著改善。未来的工作可以对初始邻居点的选取进行一些研究。本文中初始邻居点为周边的8个像素点,可以考虑
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