基于图像块分类处理的快速单图超分辨率重建

基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建效果较好,但其计算量大、计算复杂,较低的超分速度阻碍了实时应用。为提高超分速度,提出一种基于图像块处理的快速超分辨率重建算法。先将特征提取后的图像块用均值和方差对分成3类,再分别运用不同的方法对图像块进行超分处理,如双三次插值(Bicubic)、邻域嵌入(NE)和稀疏编码超分法(SCSR)等。另外还运用主成分分析法(PCA)对图像块进行降维。实验中与经典的SCSR方法相比较,在获得几乎相同的PSNR值时,超分耗时减少了17.2 s。新方法的超分效果与经典的NE和SCSR方法处于同一水平,超分速度得到了较显著的提高。