工业电子中的解析自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑技术

图像平滑作为图像预处理基本步骤之一,为后继图像处理带来很大方便,最常见图像平滑方法是线性高斯滤波。实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理,我们知道数字图像用于后期应用,其噪声是最大的问题,由于误差会累计传递等原因,其实编程运算的话就是一个模板运算,拿图像的八连通区域来说,中间点的像素值就等于八连通区的像素值的均值,这样达到平滑的效果,若使用理想滤波器,会在图像中产生振铃现象。KOENDERINK指出图像I0(x,y)与不同尺度的高斯核卷积所得到的平滑图像等价于传导系数为常数的热扩散方程的解,此解属于各向同性扩散,在平滑同时造成图像特征的模糊化。PERONA等提出了如下各向异性扩散模型