嵌入式系统/ARM技术中的在有些时候GPU比CPU更适合

GPU厂商nVidia的首席科学家称,谈到节能计算,在执行常见的并行任务方面CPU因负载过多的传统功能而逊色于GPU(图形处理单元)。在新奥尔良举行的2010年超级计算机大会上nVidia的首席科学家和高级副总裁Bill Dally提到,CPU在执行一些不必要的任务上耗费了大量功率。 Dally指出大多数现代CPU具有的一些在追求低延迟的过程中浪费能源的功能。 他称,“GPU为吞吐量优化,而CPU是为低延迟优化,以获取非常不错的线程性能。” 现在像nVidia和AMD等厂商将其GPU显卡定位为一种常见的计算引擎。 一些行业注意到了这个想法,特别是高性能计算(HPC)领域。本周早