基于IaaS云中的任务调度分配算法的研究与实现

近年来,基于互联网技术的云计算的应用日趋成熟,诸多开源的云平台不断出现。异构分布式环境中,在面对不同情况时,如何保障负载均衡已经成为云计算研究中的重要研究方向。本文提出了一种基于DAG(Directed Acyclic Graph)的异构分布式系统的任务调度策略。该算法通过资源效益度的竞争,从筛选后的资源池中选择恰当的资源节点进行任务分配,以此提高系统的负载均衡能力。通过实验表明,该任务调度算法可以有效降低通信开销,提高资源利用率,提升负载均衡能力,为整个系统提供高效的性能。