不均匀性嵌入式活动轮廓模型分割相似图像组

提出一种分割灰度不均匀单目标相似图像组的新模型。该模型结合组相似活动轮廓模型(ACGS)和不均匀性嵌入式活动轮廓模型(InH_ACM),同时考虑了图像的灰度、纹理和形状的特征,能有效分割灰度不均匀的图像组,处理图像中的误导信息。另外,采用在GB显著图上自动定位初始轮廓的方法,重新定义了平衡灰度一致性能量和纹理一致性能量的权重。实验结果表明,该方法在分割精度和收敛速度上都有优势。