基于事件相关电位的BCI新型输入系统研究

设计了基于事件相关电位(ERP)的脑-机接口(BCI)系统,根据ERP中P300的特性,分别对比输入字符的形式及颜色,并在此基础上采用不同的实验参数进行了多次实验。对采集到的脑电信号(EEG)使用叠加平均、独立成份分析(ICA)、Fisher线性分类器来进行分析处理。实验结果表明,输入方式及实验参数会对P300的时域特性及识别率产生较大的影响。