基于SVD的经编贾卡织物图像检索

为了充分利用经编贾卡织物图像的广泛资源,探索“互联网+”背景下纺织企业的信息化道路,探讨了织物图像智能检索系统的开发设计。根据现有方法特征维数过高的不足,提出了运用奇异值分解的方法进行织物图像检索,并使用相关系数作为织物图像间相似度的测量。最后在MFC框架下,运用OpenCV开源视觉库进行了整体的设计与实现。实验结果表明,该方法对于贾卡经编织物检索速度快,准确度高,具有一定的实用价值。