基于稀疏排列的LPP和ELM的人脸识别
人脸图像识别中人脸图像数据中有很多是稀疏的,对于稀疏数据的降维是流形学习算法面临的一个问题。为了有效地从高维图像数据中提取人脸图像的敏感信息,提高人脸识别的速度,文章提出了一种基于流形学习的有监督稀疏排列的局部保持投影算法(SSLPP)的极端学习机(ELM)。
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