振荡波电压下高压电缆局部放电模式识别研究

提出了一种在振荡波电压下高压电缆局部放电模式识别研究,试验制作了4种不同的电缆缺陷,对4种缺陷模型施加振荡波电压并测量局部放电信号及PRPD谱图、PRPS谱图,以谱图正负半轴提取模式识别输入特征量,采用BP神经网络算法对4种不同放电缺陷进行识别,并提出哈希图形算法,识别结果在原有基础上提高了10%。验证该方法的有效性,结果表明:采用BP神经网络和哈希算法结合分析,以谱图的正负半轴提取特征量,能够很好地识别出4种不同的放电缺陷,具有很好的实际应用和参考价值。