基于改进SURF算法的POCS图像复原技术

运动估计是图像超分辨率复原重要的步骤,直接影响最终的复原结果。针对运动估计中特征点匹配的问题,提出运用改进加速鲁棒特征(SURF)算法对图像的特征点进行匹配。再使用凸集投影(POCS)算法重建图像序列,最终得到复原的高分辨率图像。所提出的基于改进SURF算法的POCS算法对比其他图像复原算法,得到了峰值信噪比值较高、均方误差较低的复原图像,说明该算法的有效性。