基于3G视频的驾驶员疲劳状态检测设计方案

摘要疲劳驾驶已成为交通事故发生的主要原因之一。文中提出了一种基于3G 视频的人眼疲劳检测方法。通过DirectShow 技术对视频流抓取视频帧,采用肤色聚性特征进行人脸定位,基于灰度信息进行人眼定位与追踪,并采用Perclos 方法进行疲劳判断。通过此方法,可以及时了解驾驶者的疲劳状态,有效预防疲劳驾驶。 疲劳驾驶是司机在驾车过程中介于意识清醒和进入睡眠的一种非正常状态,是导致交通事故的主要原因之一。由于车辆流动性强、任务区域广、安全隐患多、风险责任大,并缺乏科学有效的监管手段,近年来疲劳驾驶所造成的车辆事故时有发生。通过3G 视频监控系统对驾驶员面部状态的实时监控,一旦发现驾驶员眼睛疲