基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准

摘要:针对红外与可见光图像的特点,在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像,并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数,最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明,该方法可减少配准所需的时间,具有更高的精确性和鲁棒性。 0 引言 随着传感器技术的发展,不同传感器成像时反映出了不同的物理特性,综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和可见光传感器的图像进行数据提取和分析前,必须进行几何上和灰度上的严格配准。红外与可见光图像的配准是对