基于图像处理技术的石油筛管割缝在线监测

基于机器视觉技术,针对目前人工检测激光切割筛管的缝宽所存在的局限性和不确定性,设计了完整的实验测试设备。通过CCD相机对筛管割缝的图像进行采集,使用Sobel算法、Canny算法、高斯滤波等图像处理方法提取割缝宽度,实现了对割缝筛管的快速自动化高精度在线检测。试验结果表明,检测误差仅为17 ?滋m,为筛管的制造和使用行业提供了新的测量方法。