关联规则在艺术品股票预测方面的应用

股票市场瞬息万变,每天产生大量的交易数据。随着艺术品股票市场的兴起,越来越多的人投资于艺术品股票。由于艺术品股票价格受多方面的影响,需要寻求更为有效的方法来对艺术品交易市场进行预测。利用Apriori算法的改进算法对艺术品股票进行关联规则挖掘,得到艺术品股票之间的关联关系,进而对投资者做出正确决策有一定的辅助作用,防止投资者盲目投资,降低艺术品股票市场交易风险。