数据转换/信号处理中的论频谱中负频率的物理意义

本文讨论了信号经过傅立叶变换所得频谱的物理意义,其中着重于负频率成分。许多信号与系统的教材中,都认为负频率成分没有物理意义。本文以多方面的实例证明了负频率成分不但具有明确的物理意义,而且有重要的工程应用价值。文章还用Matlab程序演示了如何用几何方法求傅立叶反变换,把集总频谱合成为时域信号,从中也可鲜明地看出负频率成分的意义。 1.负频率与复信号 sin(ωt)或 cos(ωt) 是两个不同的层次。前者是反映信号在空间的全面特性,如图1 所示。后者只研究了信号在一个平面(x-t或y-t组成的平面)上投影的