1. 首页
  2. 大数据
  3. Hive
  4. 嵌入式系统/ARM技术中的在FPGA上优化实现复数浮点计算

嵌入式系统/ARM技术中的在FPGA上优化实现复数浮点计算

上传者: 2020-10-16 18:58:12上传 PDF文件 347.78KB 热度 14次
高性能浮点处理一直与高性能CPU相关联。在过去几年中,GPU也成为功能强大的浮点处理平台,超越了图形,称为GP-GPU(通用图形处理单元)。新创新是在苛刻的应用中实现基于FPGA的浮点处理。本文的重点是FPGA及其浮点性能和设计流程,以及OpenCL的使用,这是高性能浮点计算前沿的编程语言。 各种处理平台的GFLOP指标在不断提高,现在,TFLOP/s这一术语已经使用的非常广泛了。但是,在某些平台上,峰值GFLOP/s,即,TFLOP/s表示的器件性能信息有限。它只表示了每秒能够完成的理论浮点加法或者乘法总数。分析表明,FPGA单精度浮点处理能够超过1 TFLOP/s。 一种不太复
用户评论