AI 从业者都应该知道的实验数据集

数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻,然而根据性质、类型、领域的不同,数据集往往散落在不同的资源平台里,急需人们做出整理。少了数据,我们的机器学习和深度学习模型什么也干不了。这么说吧,那些创建了数据集、让我们可以训练模型的人,都是我们的英雄,虽然这些人常常并没有得到足够的感谢。让人庆幸的是,那批最有价值的数据集后来成了「学术基准线」——被研究人员广泛引用,尤其在算法变化的对比上;不少名字则成为圈内外都耳熟能详的名称,如 MNIST、CIFAR 10 以及 Imagenet 等。