1. 首页
  2. 区块链
  3. Dapp
  4. 基于模糊神经网络的电机故障预测新方法

基于模糊神经网络的电机故障预测新方法

上传者: 2020-10-04 06:15:48上传 PDF文件 49.56KB 热度 18次
本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据,对电机的运行状态做了预测。检测结果表明:该预测模型的预测精度较高,误差小,是一种较为实用可行的方法。
用户评论