基于模糊神经网络的电机故障预测新方法 上传者：墨许 2020-10-04 06:15:48上传 PDF文件 49.56KB 热度 57次 本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据,对电机的运行状态做了预测。检测结果表明:该预测模型的预测精度较高,误差小,是一种较为实用可行的方法。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
