基于神经网络的智能垃圾分类软件设计与实现

为了解决居民垃圾分类知识储蓄不足,难以对垃圾进行分类的问题,开发一款 Android 平台的应用软件,以满足居民对日常生活垃圾分类的需要。在 Android 本地部署垃圾分类神经网络模型 ResNeXt-101-32x16d-wsl 实现实时智能垃圾分类,同时在 Android 本地使用 SQLite 存储垃圾物品信息,实现离线文字查询垃圾类别,同时借助“讯飞开放平台”的语音识别功能和本地SQLite 数据库实现语音查询垃圾类别功能。Android 开发采用 Jetpack 组件和 MVVM 模式,经测试,软件及其各模块功能均能正常运行,能够实现辅助居民对垃圾物品进行分类。