基于深度学习的驾驶人疲劳监测算法研究

疲劳驾驶是道路交通事故的主要诱因之一,研究基于驾驶人疲劳状态的事故预警系统,对减少交通事故、保障驾驶人的人身安全有重大意义.文中提出一个基于卷积神经网络的驾驶人疲劳检测系统,由预处理模块和疲劳检测模块组成.预处理模块应用方向梯度直方图(HOG)从 待 处 理图像中定位人脸区域,再运用特征点检测算法和旋转变换校正人脸姿态.疲劳检测模块使用卷积神经网络对驾驶人的面部特征进行提取,再经由网络最后一层进行疲劳判别.