利用numpy搭建简单的bp神经网络模型神经网络全连接层的代码实现

神经网路全连接层的代码实现,包含一个输入层一个输出层一个隐层,用numpy实现。前向传播和反向传播均用代码实现,并没有借助tensorflow框架。这只是一个简单的神经网络模型,仅供学习,便于理解神经网络算法中前向传播和反向传播过程,以及利用梯度下降算法更新权重参数的实现过程。