网络流：理论、算法与应用NetworkFlows:TheoryAlgorithmsandApplications

本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。 　　 本书特点： 　　 深入介绍功能强大的算法策略和分析工具，如数据缩放和势函数变量。 　　 讨论有关网络优化的重要主题及实际解决方案，如拉格朗日松弛法。 　　 包括广泛的文献注解，提供宝贵的历史背景和指导。 　　 包含800多道难度不一的练习题。