神经网络弹球游戏

我们的设计思路主要分为两部分:1、人人对战 2、人机对战 首先,针对人人对战这一模式,在这一对战模式中,所运用的知识相对简单。即只需对小球是否有碰到左右两边的板子进行判定。当小球运动到一侧时,接触到板子即向着其入射角对应的发射角方向进行运动;当小球运动到一侧但未接触到板子时,即判定该侧操控的玩家失败。 其次,针对人机对战模式,在这一模式中,即运用了神经网络算法。利用已经存储在CData类文件中的先验知识和游戏过程来训练后代,得到等多的正确的数据组,以便电脑来做出正确的反应,具有一定的智能。其中,在“容易”模式下的预先存有训练数量是10组,“困难”模式下预先存有训练数量为20组,电脑在不断的游